Графический Метод Решения Задач Нелинейного Программирования
Ноябрь 5, 2016 – 03:49
= (1, 2) → min (max);
gi(1, 2) ≤ bi,
Чтобы найти ее оптимальное решение, нужно выполнить следующие действия:
- Найти ОДР, определяемую ограничениями задачи. Если окажется, что эта область пуста, то это означает, что задача не имеет решения.
- Построить семейство линий уровня целевой функции (1, 2) = при различных значениях числового параметра .
- При решении задачи на минимум определить направление убывания, а для задачи на максимум — направление возрастания линий уровня ЦФ.
- Найти точку ОДР, через которую проходит линия уровня с наименьшим в задаче на минимум (соответственно, наибольшим в задачи на максимум) значением параметра С. Эта точка будет оптимальным решением. Если ЦФ не ограничена снизу в задаче на минимум (сверху — в задаче на максимум), то это означает, что задача не имеет оптимального решения.
- Найти координаты точки оптимума и определить в ней значение ЦФ.
Отметим, что в отличие от задачи ЛП точка оптимума в задаче НП не обязательно находится на границе ОДР. Ею также может быть внутренняя точка этого множества.
Source: math.semestr.ru
Похожие публикации
- Симплекс Метод Решения Задач Линейного Программирования
- Симплексный Метод Решения Задач Линейного Программирования
- Графический Метод Решения Задач Линейного Программирования Онлайн
- Геометрический Метод Решения Задач Линейного Программирования
- Графический Метод Решения Задачи Линейного Программирования